بررسی عوامل موثر در انتخاب نیروی انسانی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در صنعت نفت
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
- نویسنده مریم ابراهیمی ملکشاه
- استاد راهنما پیام حنفی زاده پرهام عظیمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است زیرا تصمیمات انتخاب ضعیف، می تواند برای سازمان بسیار هزینه بر باشد. از آنجا که انتخاب و استخدام کارکنان به طور مستقیم بر کیفیت کارمندان اثرگذار است، اتخاذ شیوه ای صحیح در تصمیمات انتخاب، برای موفقیت سازمان ضروری است. هدف این تحقیق، شناخت عوامل موثر در ارزیابی منابع انسانی و استفاده از آنها در انتخاب افراد مناسب برای تصدی مشاغل در سازمان می باشد. در این راستا، با استفاده از روش مدل سازی معادله ساختاری (sem) به بررسی عوامل اثرگذار در انتخاب نیروی انسانی می پردازیم، خروجی این مرحله، یعنی عوامل اثرگذار واقعی در انتخاب نیروی انسانی به عنوان عوامل ورودی برای ماشین بردار پشتیبان می باشد. در مرحله بعد، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(svm) که یکی از روش های جدید داده کاوی می باشد، به بررسی مسأله انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. روش پیشنهادی، در بخش مدیریت پژوهش و فناوری، شرکت نفت ایران پیاده سازی شده است، به طوری که نتایج ماشین بردار پشتیبان با روش درخت تصمیم به عنوان روش رقیب مقایسه شده است. امید است این پژوهش گامی هر چند کوچک، به سوی اصلاح و تجدید نظر در روندهای فعلی گزینش نیروی انسانی باشد.
منابع مشابه
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبررسی عوامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی در مراکز پژوهشی(مطالعه موردی:پژوهشگاه صنعت نفت
چکیده بهبود بهره وری سازمانها یکی از ویژگیهای جوامع پیشرفته امروزی است. با توجه به اهمیت راهبردی سرمایه های انسانی در موفقیت سازمانهای پژوهشی، این تحقیق با هدف بررسی عوامل موثر بر بهره وری سرمایه های انسانی در پژوهشگاه صنعت نفت انجام گرفته است. جامعه آماری این تحقیق شامل کارکنان رسمی شاغل در پژوهشگاه صنعت نفت می باشد. برای جمع آوری اطلاعات از روشهای مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه و پرسشنامه استفا...
متن کاملطراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ بهطوری که امروزه بهدلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و بهدنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانو...
متن کاملشناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانکها با استفاده از شبکههای عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان
هدف اصلی این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسبتر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتمهای تجزیه و تحلیل مولفههای همبستگی و لاسو و برای کلاسبندی نمونهها، از شبکههای عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونهای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سالهای 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خ...
متن کاملبررسی دستکاری قیمت¬ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان
دستکاری قیمتها، از جمله عواملی است که موجب بیاعتمادی سرمایهگذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن میشود. هدف اصلی این پژوهش پیشبینی دستکاری قیمتها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقهبندی و تفکیک گروهها بهکار میرود و دادههای مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که دادههای مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023