بررسی عوامل موثر در انتخاب نیروی انسانی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در صنعت نفت

پایان نامه
چکیده

موفقیت یا شکست سازمان، ارتباط مستقیمی با چگونگی جذب و نگهداری منابع انسانی آن دارد. انتخاب منابع انسانی مناسب و سرمایه انسانی، یکی از مزایای رقابتی برای شرکت ها به منظور حفظ مزایای رقابتی در اقتصاد دانشی است زیرا تصمیمات انتخاب ضعیف، می تواند برای سازمان بسیار هزینه بر باشد. از آنجا که انتخاب و استخدام کارکنان به طور مستقیم بر کیفیت کارمندان اثرگذار است، اتخاذ شیوه ای صحیح در تصمیمات انتخاب، برای موفقیت سازمان ضروری است. هدف این تحقیق، شناخت عوامل موثر در ارزیابی منابع انسانی و استفاده از آنها در انتخاب افراد مناسب برای تصدی مشاغل در سازمان می باشد. در این راستا، با استفاده از روش مدل سازی معادله ساختاری (sem) به بررسی عوامل اثرگذار در انتخاب نیروی انسانی می پردازیم، خروجی این مرحله، یعنی عوامل اثرگذار واقعی در انتخاب نیروی انسانی به عنوان عوامل ورودی برای ماشین بردار پشتیبان می باشد. در مرحله بعد، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(svm) که یکی از روش های جدید داده کاوی می باشد، به بررسی مسأله انتخاب نیروی انسانی می پردازیم. روش پیشنهادی، در بخش مدیریت پژوهش و فناوری، شرکت نفت ایران پیاده سازی شده است، به طوری که نتایج ماشین بردار پشتیبان با روش درخت تصمیم به عنوان روش رقیب مقایسه شده است. امید است این پژوهش گامی هر چند کوچک، به سوی اصلاح و تجدید نظر در روندهای فعلی گزینش نیروی انسانی باشد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

متن کامل

بررسی عوامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی در مراکز پژوهشی(مطالعه موردی:پژوهشگاه صنعت نفت

چکیده بهبود بهره وری سازمانها یکی از ویژگیهای جوامع پیشرفته امروزی است. با توجه به اهمیت راهبردی سرمایه های انسانی در موفقیت سازمانهای پژوهشی، این تحقیق با هدف بررسی عوامل موثر بر بهره وری سرمایه های انسانی در پژوهشگاه صنعت نفت انجام گرفته است. جامعه آماری این تحقیق شامل کارکنان رسمی شاغل در پژوهشگاه صنعت نفت می باشد. برای جمع آوری اطلاعات از روشهای مطالعات کتابخانه ای، مصاحبه و پرسشنامه استفا...

متن کامل

طراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل

  در سال­های اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیت­های اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینه­ها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارت­های اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگی­های تراکنش­های تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقه­بندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانو...

متن کامل

شناسایی عوامل موثر بر مطالبات غیرجاری بانک‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

هدف اصلی این مقاله شناسایی عوامل تاثیرگذار بر ایجاد و افزایش مطالبات غیرجاری برای اتخاذ تصمیم مناسب­تر در اعطای تسهیلات است. بدین منظور برای انتخاب متغیرهای موثر، از الگوریتم­های تجزیه و تحلیل مولفه­های همبستگی و لاسو و برای کلاس‎بندی نمونه­ها، از شبکه­های عصبی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. در این پژوهش، نمونه­ای از 660 مشتری حقوقی بانک سپه برای سال‌های 1396-1385 انتخاب و بر متغیرهای خ...

متن کامل

بررسی دستکاری قیمت¬ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان

دستکاری قیمت­ها، از جمله عواملی است که موجب بی‌اعتمادی سرمایه‌گذاران به بازار سهام شده و مانع رشد و شکوفایی آن می‌شود. هدف اصلی این پژوهش پیش‎بینی دستکاری قیمت­ها با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان است. این مدل جهت طبقه‌بندی و تفکیک گروه‎ها به­کار می‌رود و داده‌های مورد بررسی آن باید خطی باشند. هر چند که داده­های مورد استفاده در پژوهش خطی نبودند ولی با استفاده از روش آماری تجزیه و تحلیل اجزا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023